Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
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Gana St. Louis City
43%
Cuota justa 2.31
Empate
25%
Cuota justa 4.00
✓ PasóGana Charlotte
32%
Cuota justa 3.15
Regresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
Añadir partido
🔴 En vivo: la probabilidad se calcula desde el minuto actual, con el marcador y las estadísticas del partido.
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
St. Louis City
Charlotte
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
St. Louis City
Charlotte
Sin partidos previos en la base de datos.
Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Simon Becher DEL | 80 | 1·1·0 | 82% | 56% | 36% | 28% | 54% | 33% |
| Marcel Hartel MED | 89 | 6·4·1 | 78% | 50% | 39% | 10% | 45% | 18% |
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Idan Toklomati Jorno DEL | 90 | 5·1·0 | 66% | 34% | 40% | 9% | 46% | 16% |
| Liel Abada DEL | 80 | 0·0·0 | 51% | 20% | 19% | 8% | 25% | 6% |
| Christopher Durkin MED | 80 | 0·0·0 | 47% | 17% | 4% | 15% | 18% | 32% |
| Sang-bin Jeong MED | 80 | 1·0·0 | 39% | 11% | 15% | 15% | 27% | 22% |
| Conrad Wallem DEF | 84 | 1·1·0 | 20% | 3% | 12% | 12% | 22% | 8% |
| Brendan McSorley DEL | 10 | 3·2·1 | 18% | 6% | 7% | 3% | 9% | 4% |
| João Klauss DEL | 10 | 7·1·2 | 17% | 5% | 4% | 2% | 6% | 2% |
| Eduard Löwen MED | 10 | 6·1·0 | 13% | 3% | 4% | 3% | 6% | 5% |
| Mykhi Joyner MED | 10 | 2·0·0 | 13% | 3% | 3% | 1% | 4% | 7% |
| Timo Baumgartl DEF | 80 | 0·0·0 | 9% | 1% | 2% | 2% | 4% | 24% |
| Celio Pompeu MED | 10 | 0·0·1 | 8% | 1% | 3% | 3% | 5% | 4% |
| Henry Kessler DEF | 10 | 1·0·0 | 3% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Fallou Fall DEF | 10 | 0·0·1 | 3% | 0% | 0% | 2% | 2% | 3% |
| Alfredo Morales MED | 10 | 0·0·2 | 3% | 0% | 1% | 4% | 5% | 8% |
| Devin Padelford DEF | 10 | 0·0·0 | 3% | 0% | 0% | 1% | 2% | 1% |
| Kyle Hiebert DEF | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 0% | 0% | 1% | 2% |
| Tomas Totland DEF | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 0% | 0% | 1% | 2% |
| Roman Bürki POR | 90 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 14% |
| Wilfried Zaha MED | 80 | 4·2·0 | 50% | 19% | 24% | 4% | 27% | 38% |
| Ashley Westwood MED | 80 | 2·0·0 | 25% | 4% | 3% | 15% | 17% | 23% |
| Andrew Privett MED | 80 | 0·0·0 | 22% | 3% | 6% | 11% | 17% | 25% |
| Archie Goodwin DEL | 10 | 0·0·1 | 8% | 1% | 3% | 5% | 7% | 3% |
| Harry Toffolo DEF | 80 | 0·0·1 | 7% | 0% | 2% | 20% | 21% | 7% |
| Nikola Petković MED | 10 | 1·0·1 | 6% | 1% | 1% | 5% | 6% | 2% |
| Kerwin Calderón Vargas MED | 10 | 3·1·1 | 6% | 1% | 3% | 3% | 6% | 1% |
| Tyger Smalls DEL | 5 | 0·0·0 | 5% | 0% | 2% | 1% | 3% | 1% |
| Brandt Bronico MED | 10 | 1·0·0 | 5% | 0% | 2% | 2% | 4% | 5% |
| Nathan Byrne DEF | 91 | 0·0·0 | 5% | 0% | 1% | 2% | 3% | 24% |
| Tim Ream DEF | 91 | 0·0·0 | 5% | 0% | 1% | 2% | 3% | 18% |
| Djibril Diani MED | 10 | 1·0·0 | 4% | 0% | 0% | 1% | 1% | 1% |
| Eryk Williamson MED | 10 | 0·0·0 | 3% | 0% | 1% | 1% | 2% | 5% |
| Jahkeele Marshall-Rutty DEF | 10 | 1·0·0 | 2% | 0% | 0% | 0% | 1% | 3% |
| Adilson Malanda DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 0% | 2% |
| Kristijan Kahlina POR | 91 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 8% |