Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
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Gana Charlotte
49%
Cuota justa 2.05
Empate
24%
Cuota justa 4.09
Gana New York City FC
27%
Cuota justa 3.74
✓ PasóRegresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
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🔴 En vivo: la probabilidad se calcula desde el minuto actual, con el marcador y las estadísticas del partido.
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Charlotte
New York City FC
Goles a favor
Goles en contra
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Tiros totales
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Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Charlotte
New York City FC
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Tiros a puerta
Tiros totales
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Faltas
Amarillas
Fueras de juego
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New York City FC
Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Idan Toklomati Jorno DEL | 90 | 6·3·0 | 68% | 36% | 44% | 13% | 51% | 20% |
| Liel Abada DEL | 80 | 0·0·0 | 63% | 30% | 30% | 5% | 33% | 6% |
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alonso Martínez DEL | 80 | 3·2·0 | 73% | 42% | 34% | 2% | 36% | 12% |
| Nicolás Fernández MED | 85 | 3·2·0 | 49% | 18% | 20% | 3% | 22% | 20% |
| Kerwin Calderón Vargas MED | 80 | 2·1·2 | 45% | 15% | 26% | 16% | 38% | 13% |
| Brandt Bronico MED | 80 | 0·0·1 | 35% | 9% | 12% | 12% | 22% | 34% |
| Djibril Diani MED | 80 | 2·0·0 | 28% | 6% | 3% | 4% | 7% | 5% |
| Ashley Westwood MED | 80 | 0·0·0 | 12% | 1% | 3% | 22% | 24% | 30% |
| Harry Toffolo DEF | 80 | 0·0·1 | 12% | 1% | 3% | 24% | 26% | 13% |
| Nikola Petković MED | 10 | 1·0·1 | 9% | 2% | 1% | 4% | 5% | 2% |
| Archie Goodwin DEL | 9 | 0·0·0 | 9% | 1% | 4% | 1% | 5% | 1% |
| Wilfried Zaha MED | 10 | 5·3·0 | 8% | 1% | 4% | 1% | 5% | 6% |
| Adilson Malanda DEF | 80 | 0·0·0 | 5% | 0% | 1% | 2% | 3% | 15% |
| Nathan Byrne DEF | 91 | 0·0·0 | 5% | 0% | 1% | 2% | 3% | 29% |
| Tim Ream DEF | 88 | 0·0·0 | 5% | 0% | 1% | 2% | 2% | 13% |
| Pep Biel MED | 9 | 0·0·0 | 4% | 0% | 1% | 1% | 2% | 2% |
| Eryk Williamson MED | 10 | 0·0·0 | 3% | 0% | 1% | 1% | 2% | 5% |
| Andrew Privett MED | 10 | 0·0·0 | 3% | 0% | 1% | 1% | 2% | 3% |
| Jahkeele Marshall-Rutty DEF | 10 | 1·0·0 | 2% | 0% | 0% | 0% | 0% | 4% |
| Bill Tuiloma DEF | 5 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Kristijan Kahlina POR | 91 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 10% |
| Andrés Perea MED | 87 | 3·1·0 | 48% | 17% | 16% | 4% | 19% | 37% |
| Thiago Martins DEF | 87 | 3·1·0 | 38% | 10% | 8% | 1% | 9% | 5% |
| Kevin O'Toole DEF | 80 | 3·0·0 | 37% | 10% | 1% | 10% | 11% | 34% |
| Justin Haak DEF | 90 | 1·0·1 | 22% | 4% | 8% | 9% | 16% | 21% |
| Maxi Moralez MED | 80 | 0·0·0 | 19% | 3% | 2% | 19% | 20% | 20% |
| Julián Fernández DEL | 10 | 2·0·1 | 14% | 3% | 4% | 3% | 7% | 8% |
| Aiden O'Neill MED | 80 | 0·0·0 | 12% | 1% | 2% | 4% | 6% | 15% |
| Agustin Ojeda DEL | 10 | 2·0·0 | 10% | 2% | 1% | 6% | 7% | 2% |
| Hannes Wolf MED | 10 | 2·0·0 | 8% | 1% | 2% | 1% | 3% | 1% |
| Raul Gustavo DEF | 80 | 0·0·1 | 7% | 0% | 1% | 14% | 15% | 8% |
| Tayvon Gray DEF | 80 | 0·0·0 | 5% | 0% | 1% | 1% | 2% | 5% |
| Jonathan Shore MED | 9 | 0·0·0 | 3% | 0% | 1% | 1% | 2% | 2% |
| Mitja Ilenič DEF | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 0% | 1% | 1% | 2% |
| Strahinja Tanasijević DEF | 7 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 1% | 1% |
| Matthew Freese POR | 85 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 10% |