Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
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Gana New York City FC
59%
Cuota justa 1.70
Empate
22%
Cuota justa 4.60
Gana DC United
19%
Cuota justa 5.17
✓ PasóRegresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
Añadir partido
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
New York City FC
DC United
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New York City FC
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Tiros totales
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Posesión %
Faltas
Amarillas
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New York City FC
DC United
Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nicolás Fernández DEL | 89 | 8·3·0 | 86% | 64% | 62% | 3% | 63% | 21% |
| Agustin Ojeda MED | 80 | 4·1·1 | 56% | 24% | 31% | 22% | 46% | 6% |
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Louis Munteanu DEL | 80 | 3·1·0 | 55% | 22% | 27% | 4% | 30% | 26% |
| Jackson Hopkins DEL | 80 | 3·2·1 | 45% | 15% | 21% | 7% | 26% | 22% |
| Maxi Moralez MED | 85 | 2·0·2 | 43% | 14% | 15% | 52% | 58% | 15% |
| Aiden O'Neill MED | 89 | 0·0·1 | 22% | 3% | 4% | 18% | 21% | 23% |
| Raul Gustavo DEF | 80 | 0·0·0 | 20% | 3% | 2% | 3% | 5% | 19% |
| Talles Magno DEL | 10 | 4·1·0 | 17% | 5% | 9% | 1% | 10% | 1% |
| Kai Trewin DEF | 89 | 1·0·0 | 17% | 2% | 2% | 3% | 4% | 24% |
| Arnau Farnos DEL | 10 | 1·0·0 | 12% | 3% | 4% | 2% | 6% | 1% |
| Seymour Garfield-Reid DEL | 7 | 0·0·0 | 9% | 2% | 3% | 1% | 4% | 1% |
| Hannes Wolf MED | 10 | 3·1·1 | 9% | 1% | 3% | 2% | 6% | 2% |
| Keaton Parks MED | 10 | 1·0·0 | 7% | 1% | 4% | 1% | 5% | 4% |
| Tayvon Gray DEF | 10 | 2·0·0 | 6% | 1% | 2% | 2% | 3% | 6% |
| Thiago Martins DEF | 80 | 0·0·0 | 5% | 0% | 1% | 2% | 3% | 6% |
| Jonathan Shore MED | 7 | 0·0·0 | 3% | 0% | 1% | 2% | 2% | 2% |
| Kevin O'Toole DEF | 10 | 1·0·0 | 3% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Matthew Freese POR | 90 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 2% |
| Jared Stroud MED | 80 | 2·0·0 | 45% | 15% | 6% | 8% | 13% | 52% |
| João Peglow MED | 89 | 1·0·2 | 27% | 5% | 2% | 21% | 23% | 24% |
| Lucas Bartlett DEF | 93 | 3·0·0 | 23% | 4% | 1% | 1% | 2% | 32% |
| Brandon Servania MED | 80 | 1·0·0 | 15% | 2% | 2% | 3% | 5% | 15% |
| Matti Peltola MED | 93 | 0·0·0 | 15% | 2% | 10% | 3% | 12% | 16% |
| Keisuke Kurokawa DEF | 93 | 1·0·1 | 11% | 1% | 1% | 8% | 9% | 24% |
| Kye Rowles DEF | 80 | 1·1·0 | 10% | 1% | 8% | 1% | 9% | 6% |
| Tai Baribo DEL | 10 | 4·3·0 | 9% | 1% | 6% | 0% | 7% | 0% |
| Jacob Murrell DEL | 10 | 0·0·1 | 6% | 1% | 3% | 3% | 5% | 1% |
| Gabriel Pirani DEL | 10 | 2·0·0 | 6% | 1% | 1% | 0% | 2% | 2% |
| Silvan Hefti DEF | 89 | 0·0·1 | 3% | 0% | 1% | 8% | 8% | 6% |
| Caden Clark MED | 10 | 0·0·0 | 3% | 0% | 1% | 1% | 2% | 5% |
| Gavin Turner MED | 6 | 0·0·0 | 2% | 0% | 1% | 1% | 1% | 2% |
| Aaron Herrera MED | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 1% | 1% | 1% | 3% |
| Sean Nealis DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 1% | 2% |
| Nikola Markovic DEF | 10 | 0·0·1 | 1% | 0% | 0% | 2% | 2% | 2% |
| Sean Johnson POR | 93 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 2% |