Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
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Gana New York Red Bulls
38%
Cuota justa 2.62
Empate
21%
Cuota justa 4.78
Gana New York City FC
41%
Cuota justa 2.44
✓ PasóRegresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
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Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
New York Red Bulls
New York City FC
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New York Red Bulls
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Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Jorge Ruvalcaba DEL | 80 | 5·3·0 | 57% | 24% | 34% | 3% | 36% | 14% |
| Cade Cowell DEL | 80 | 3·0·1 | 53% | 21% | 13% | 16% | 26% | 16% |
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nicolás Fernández DEL | 89 | 8·3·0 | 77% | 48% | 61% | 3% | 62% | 18% |
| Agustin Ojeda MED | 80 | 4·1·1 | 45% | 15% | 31% | 21% | 45% | 5% |
| Julian Hall DEL | 91 | 2·2·2 | 53% | 21% | 49% | 15% | 56% | 4% |
| Emil Forsberg MED | 80 | 4·1·1 | 43% | 14% | 12% | 21% | 30% | 6% |
| Ronald Donkor MED | 90 | 2·1·3 | 27% | 5% | 14% | 32% | 42% | 43% |
| Jahkeele Marshall-Rutty DEF | 82 | 1·0·0 | 21% | 3% | 1% | 2% | 3% | 6% |
| Adri Mehmeti MED | 80 | 1·1·0 | 14% | 1% | 13% | 21% | 31% | 38% |
| Robert Voloder DEF | 80 | 0·0·0 | 11% | 1% | 1% | 2% | 4% | 18% |
| Mohammed Sofo DEL | 10 | 1·1·0 | 9% | 2% | 5% | 1% | 5% | 1% |
| Eric Maxim Choupo-Moting DEL | 10 | 0·0·0 | 9% | 1% | 6% | 1% | 7% | 1% |
| Rafael Mosquera DEL | 10 | 1·0·0 | 7% | 1% | 3% | 1% | 4% | 4% |
| Juan Mina DEF | 9 | 0·0·0 | 5% | 0% | 0% | 1% | 1% | 2% |
| Dylan Nealis DEF | 91 | 0·0·0 | 4% | 0% | 2% | 3% | 4% | 20% |
| Matthew Dos Santos DEF | 80 | 0·0·0 | 4% | 0% | 1% | 2% | 3% | 17% |
| Nehuen Benedetti MED | 9 | 0·0·0 | 3% | 0% | 1% | 2% | 3% | 2% |
| Joyeux Masanka Bungi MED | 10 | 0·0·0 | 3% | 0% | 1% | 2% | 3% | 5% |
| Gustav Berggren MED | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 1% | 1% | 2% | 5% |
| Tim Parker DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 1% | 1% | 2% |
| Ethan Horvath POR | 10 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% |
| Maxi Moralez MED | 85 | 2·0·2 | 33% | 8% | 14% | 50% | 57% | 12% |
| Tayvon Gray DEF | 84 | 2·0·0 | 29% | 6% | 12% | 13% | 23% | 36% |
| Aiden O'Neill MED | 89 | 0·0·1 | 16% | 2% | 4% | 17% | 20% | 19% |
| Raul Gustavo DEF | 80 | 0·0·0 | 15% | 2% | 2% | 3% | 5% | 16% |
| Talles Magno DEL | 10 | 4·1·0 | 13% | 3% | 9% | 1% | 9% | 1% |
| Kai Trewin DEF | 89 | 1·0·0 | 12% | 1% | 2% | 2% | 4% | 20% |
| Arnau Farnos DEL | 10 | 1·0·0 | 9% | 2% | 4% | 2% | 6% | 1% |
| Hannes Wolf MED | 10 | 3·1·1 | 7% | 1% | 3% | 2% | 6% | 2% |
| Seymour Garfield-Reid DEL | 7 | 0·0·0 | 7% | 1% | 3% | 1% | 4% | 1% |
| Keaton Parks MED | 10 | 1·0·0 | 5% | 0% | 4% | 1% | 5% | 3% |
| Thiago Martins DEF | 80 | 0·0·0 | 4% | 0% | 1% | 2% | 3% | 5% |
| Jonathan Shore MED | 7 | 0·0·0 | 2% | 0% | 1% | 1% | 2% | 1% |
| Kevin O'Toole DEF | 10 | 1·0·0 | 2% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Matthew Freese POR | 90 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |