Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
Gana Minnesota United FC
46%
Cuota justa 2.20
✓ PasóEmpate
21%
Cuota justa 4.72
Gana Seattle Sounders
33%
Cuota justa 3.00
Regresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
Añadir partido
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Minnesota United FC
Seattle Sounders
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Minnesota United FC
Seattle Sounders
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Minnesota United FC
Seattle Sounders
Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kelvin Yeboah DEL | 80 | 6·2·0 | 71% | 40% | 39% | 3% | 40% | 22% |
| Tani Oluwaseyi DEL | 89 | 6·2·0 | 64% | 32% | 34% | 27% | 52% | 20% |
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Osaze De Rosario DEL | 80 | 3·2·0 | 66% | 34% | 46% | 5% | 48% | 15% |
| Jesús Ferreira MED | 80 | 5·1·1 | 59% | 27% | 22% | 14% | 32% | 7% |
| Bongokuhle Hlongwane DEL | 80 | 4·1·0 | 55% | 23% | 32% | 3% | 35% | 3% |
| Carlos Harvey MED | 81 | 4·1·0 | 51% | 20% | 22% | 5% | 26% | 14% |
| Joseph Rosales MED | 80 | 1·0·1 | 37% | 10% | 18% | 21% | 35% | 8% |
| Joaquín Pereyra MED | 80 | 3·0·3 | 35% | 9% | 3% | 35% | 36% | 17% |
| Robin Lod MED | 80 | 1·0·0 | 30% | 6% | 11% | 13% | 22% | 11% |
| Nicolás Romero DEF | 80 | 1·0·0 | 13% | 1% | 1% | 12% | 13% | 24% |
| Wil Trapp MED | 80 | 0·0·0 | 8% | 0% | 2% | 4% | 6% | 10% |
| Anthony Markanich DEF | 10 | 1·1·0 | 5% | 0% | 4% | 1% | 5% | 2% |
| Michael Boxall DEF | 81 | 0·0·0 | 4% | 0% | 1% | 2% | 2% | 10% |
| Owen Gene MED | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 1% | 1% | 2% | 1% |
| Jefferson Díaz DEF | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 0% | 2% | 2% | 2% |
| Julian Gressel DEF | 10 | 0·0·1 | 2% | 0% | 0% | 4% | 4% | 1% |
| Morris Duggan DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 1% | 1% |
| Dayne St. Clair POR | 90 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Obed Vargas MED | 84 | 3·1·0 | 35% | 9% | 15% | 3% | 17% | 6% |
| Paul Rothrock MED | 80 | 1·0·0 | 33% | 8% | 12% | 19% | 29% | 3% |
| Reed Baker-Whiting MED | 80 | 1·0·0 | 25% | 4% | 4% | 5% | 9% | 35% |
| Cristian Roldán MED | 80 | 1·0·2 | 20% | 3% | 2% | 14% | 16% | 13% |
| Jackson Ragen DEF | 80 | 0·0·0 | 18% | 2% | 1% | 8% | 9% | 15% |
| Yeimar Gómez DEF | 80 | 1·1·1 | 17% | 2% | 13% | 11% | 23% | 4% |
| Nouhou Tolo DEF | 80 | 1·1·1 | 14% | 1% | 11% | 9% | 19% | 13% |
| Daniel Musovski DEL | 10 | 6·4·0 | 10% | 2% | 6% | 1% | 7% | 1% |
| Pedro de la Vega DEL | 10 | 6·4·1 | 10% | 2% | 6% | 2% | 8% | 0% |
| Albert Rusnák MED | 10 | 3·0·2 | 8% | 1% | 3% | 3% | 6% | 1% |
| Ryan Kent DEL | 10 | 0·0·1 | 5% | 0% | 2% | 2% | 4% | 0% |
| Danny Leyva MED | 10 | 1·0·1 | 4% | 0% | 1% | 3% | 3% | 1% |
| Snyder Brunell MED | 5 | 1·1·0 | 4% | 0% | 2% | 1% | 3% | 1% |
| Alex Roldán DEF | 80 | 0·0·3 | 3% | 0% | 1% | 18% | 19% | 2% |
| Kalani Kossa-Rienzi MED | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 1% | 2% | 2% | 3% |
| Kee-hee Kim DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 1% | 2% |
| Jonathan Bell DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 0% | 2% |
| Andrew Thomas POR | 10 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% |