Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
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Gana Minnesota United FC
56%
Cuota justa 1.79
Empate
20%
Cuota justa 5.07
Gana Atletico San Luis
24%
Cuota justa 4.11
✓ PasóRegresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
Añadir partido
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Minnesota United FC
Atletico San Luis
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Minnesota United FC
Atletico San Luis
Sin partidos previos en la base de datos.
Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kelvin Yeboah DEL | 80 | 7·3·0 | 79% | 52% | 60% | 3% | 61% | 22% |
| Joseph Rosales MED | 80 | 2·1·0 | 47% | 17% | 31% | 7% | 36% | 7% |
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| João Pedro Galvão DEL | 90 | 5·3·0 | 66% | 34% | 49% | 3% | 51% | 15% |
| Mateo Klimowicz MED | 80 | 3·0·1 | 55% | 23% | 7% | 25% | 30% | 23% |
| Joaquín Pereyra MED | 80 | 2·0·3 | 44% | 14% | 5% | 38% | 41% | 22% |
| Robin Lod MED | 80 | 1·0·1 | 43% | 14% | 29% | 20% | 43% | 16% |
| Julian Gressel DEF | 80 | 0·0·1 | 28% | 6% | 2% | 32% | 33% | 12% |
| Jefferson Díaz DEF | 80 | 0·0·0 | 19% | 3% | 2% | 15% | 17% | 13% |
| Owen Gene MED | 80 | 0·0·0 | 19% | 3% | 8% | 8% | 15% | 7% |
| Nicolás Romero DEF | 80 | 1·0·1 | 17% | 2% | 2% | 13% | 15% | 23% |
| Tani Oluwaseyi DEL | 10 | 3·2·2 | 13% | 3% | 10% | 4% | 13% | 2% |
| Bongokuhle Hlongwane DEL | 10 | 3·1·0 | 11% | 2% | 8% | 1% | 9% | 0% |
| Morris Duggan DEF | 80 | 0·0·0 | 10% | 1% | 4% | 4% | 7% | 7% |
| Carlos Harvey MED | 10 | 3·1·0 | 10% | 2% | 5% | 1% | 6% | 2% |
| Anthony Markanich DEF | 10 | 2·2·0 | 7% | 1% | 7% | 1% | 8% | 2% |
| Wil Trapp MED | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 1% | 1% | 1% | 0% |
| Michael Boxall DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Dayne St. Clair POR | 90 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Jahaziel Marchand MED | 80 | 1·0·0 | 44% | 14% | 10% | 12% | 20% | 13% |
| Benjamín Galdames MED | 80 | 1·1·0 | 38% | 11% | 29% | 8% | 35% | 25% |
| Sébastien Salles-Lamonge MED | 87 | 2·0·1 | 38% | 10% | 5% | 20% | 24% | 7% |
| Oscar Macías MED | 80 | 1·0·0 | 27% | 5% | 5% | 7% | 12% | 26% |
| Miguel Alonso García MED | 10 | 3·1·0 | 8% | 1% | 3% | 1% | 4% | 3% |
| Román Torres DEF | 80 | 0·0·1 | 8% | 0% | 2% | 17% | 19% | 7% |
| Juanpe DEF | 90 | 0·0·0 | 7% | 0% | 2% | 3% | 5% | 7% |
| Yan Phillipe MED | 10 | 2·0·0 | 6% | 1% | 1% | 1% | 2% | 3% |
| Juan Manuel Sanabria DEF | 10 | 2·0·0 | 4% | 0% | 0% | 0% | 1% | 2% |
| Eduardo Águila DEF | 10 | 1·1·0 | 3% | 0% | 2% | 0% | 3% | 1% |
| Rodrigo Dourado MED | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 1% | 1% | 1% | 2% |
| Javier Suárez DEF | 10 | 0·0·1 | 1% | 0% | 0% | 3% | 4% | 1% |
| Andrés Sánchez POR | 90 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 2% |