Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
Gana Red Bull Salzburg
31%
Cuota justa 3.23
Empate
22%
Cuota justa 4.53
✓ PasóGana AC Milan
47%
Cuota justa 2.13
Regresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
Añadir partido
🔴 En vivo: la probabilidad se calcula desde el minuto actual, con el marcador y las estadísticas del partido.
Sin partidos previos en la base de datos.
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Red Bull Salzburg
AC Milan
Sin partidos previos en la base de datos.
Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Rafael Leão MED | 84 | 8·3·2 | 66% | 34% | 39% | 19% | 50% | 16% |
| Olivier Giroud DEL | 80 | 3·2·1 | 56% | 24% | 42% | 13% | 49% | 16% |
| Sandro Tonali MED | 80 | 2·0·1 | 37% | 10% | 5% | 18% | 22% | 27% |
| Alexis Saelemaekers MED | 80 | 1·0·1 | 35% | 9% | 7% | 23% | 29% | 23% |
| Ismaël Bennacer MED | 84 | 2·1·0 | 34% | 8% | 19% | 5% | 22% | 6% |
| Theo Hernández DEF | 87 | 2·1·0 | 29% | 6% | 17% | 2% | 18% | 32% |
| Pierre Kalulu DEF | 80 | 1·0·0 | 19% | 3% | 2% | 2% | 4% | 6% |
| Charles De Ketelaere MED | 80 | 0·0·1 | 18% | 2% | 7% | 21% | 26% | 20% |
| Ante Rebić DEL | 10 | 2·2·0 | 11% | 2% | 8% | 1% | 9% | 3% |
| Divock Origi DEL | 10 | 0·0·0 | 8% | 1% | 4% | 1% | 5% | 1% |
| Davide Calabria DEF | 80 | 0·0·1 | 7% | 0% | 2% | 14% | 16% | 17% |
| Brahim Díaz MED | 10 | 2·1·1 | 7% | 1% | 3% | 3% | 6% | 1% |
| Fikayo Tomori DEF | 89 | 0·0·0 | 6% | 0% | 2% | 2% | 4% | 6% |
| Yacine Adli MED | 9 | 1·0·0 | 6% | 1% | 1% | 1% | 2% | 4% |
| Tommaso Pobega MED | 10 | 1·0·0 | 6% | 1% | 1% | 1% | 2% | 1% |
| Junior Messias MED | 10 | 1·0·0 | 4% | 0% | 1% | 1% | 1% | 1% |
| Rade Krunić MED | 10 | 0·0·0 | 3% | 0% | 1% | 1% | 2% | 4% |
| Alessandro Florenzi DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 1% | 1% | 1% |
| Simon Kjær DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 1% | 1% | 1% |
| Mike Maignan POR | 90 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 2% |