Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
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Gana Wolves
29%
Cuota justa 3.46
Empate
28%
Cuota justa 3.53
Gana Leeds
43%
Cuota justa 2.34
✓ PasóRegresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
Añadir partido
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Wolves
Leeds
Goles a favor
Goles en contra
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Tiros totales
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Wolves
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Tiros a puerta
Tiros totales
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Córners
Posesión %
Faltas
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Fueras de juego
Wolves
Leeds
Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pedro Neto DEL | 80 | 1·0·0 | 53% | 20% | 17% | 9% | 24% | 6% |
| Raúl Jiménez DEL | 80 | 3·0·1 | 42% | 13% | 8% | 16% | 23% | 3% |
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Patrick Bamford DEL | 80 | 3·1·0 | 60% | 27% | 25% | 24% | 43% | 14% |
| Wilfried Gnonto MED | 80 | 1·0·1 | 43% | 14% | 16% | 12% | 27% | 23% |
| João Gomes MED | 80 | 0·0·0 | 38% | 11% | 22% | 10% | 30% | 26% |
| Daniel Podence MED | 80 | 0·0·0 | 37% | 10% | 15% | 7% | 21% | 18% |
| Rúben Neves MED | 86 | 3·0·0 | 36% | 10% | 8% | 4% | 12% | 14% |
| Craig Dawson DEF | 90 | 1·0·0 | 22% | 4% | 9% | 2% | 11% | 12% |
| Max Kilman DEF | 90 | 0·0·0 | 12% | 1% | 1% | 2% | 3% | 10% |
| Mario Lemina MED | 80 | 0·0·0 | 11% | 1% | 3% | 6% | 9% | 32% |
| Adama Traoré DEL | 10 | 2·1·0 | 8% | 1% | 2% | 2% | 4% | 1% |
| Matheus Cunha DEL | 10 | 0·0·0 | 8% | 1% | 1% | 1% | 2% | 0% |
| Jonny Otto DEF | 80 | 0·0·0 | 7% | 0% | 2% | 4% | 5% | 7% |
| Diego Costa DEL | 10 | 0·0·0 | 6% | 1% | 2% | 1% | 3% | 1% |
| Pablo Sarabia MED | 10 | 3·1·0 | 5% | 0% | 1% | 1% | 2% | 3% |
| Matheus Nunes MED | 10 | 0·0·0 | 4% | 0% | 0% | 1% | 1% | 1% |
| João Moutinho MED | 10 | 2·0·0 | 4% | 0% | 0% | 1% | 1% | 1% |
| Nélson Semedo DEF | 90 | 0·0·0 | 4% | 0% | 1% | 2% | 3% | 21% |
| Nathan Collins DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 1% | 1% |
| Hugo Bueno DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 1% | 1% |
| Rayan Aït Nouri DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 1% | 3% |
| José Sá POR | 90 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Luke Ayling DEF | 90 | 2·0·0 | 33% | 8% | 2% | 2% | 3% | 5% |
| Brenden Aaronson MED | 80 | 1·0·0 | 33% | 8% | 5% | 6% | 11% | 8% |
| Jack Harrison MED | 80 | 1·1·2 | 29% | 6% | 23% | 21% | 39% | 5% |
| Marc Roca MED | 80 | 1·0·0 | 24% | 4% | 6% | 6% | 11% | 8% |
| Junior Firpo DEF | 90 | 1·1·0 | 22% | 4% | 21% | 2% | 22% | 31% |
| Weston McKennie MED | 80 | 1·0·0 | 19% | 3% | 4% | 5% | 9% | 32% |
| Maximilian Wöber DEF | 80 | 1·0·0 | 12% | 1% | 2% | 2% | 3% | 13% |
| Illan Meslier POR | 90 | 1·0·0 | 9% | 1% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Georginio Rutter DEL | 10 | 1·0·0 | 8% | 1% | 3% | 1% | 3% | 1% |
| Crysencio Summerville MED | 10 | 0·0·0 | 5% | 0% | 1% | 1% | 1% | 1% |
| Robin Koch DEF | 90 | 0·0·0 | 4% | 0% | 1% | 2% | 3% | 14% |
| Rasmus Kristensen DEF | 10 | 1·0·0 | 3% | 0% | 0% | 0% | 1% | 1% |
| Tyler Adams MED | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 1% | 1% | 3% |