Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
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Gana Everton
57%
Cuota justa 1.76
Empate
24%
Cuota justa 4.17
Gana Wolves
19%
Cuota justa 5.24
✓ PasóRegresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
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🔴 En vivo: la probabilidad se calcula desde el minuto actual, con el marcador y las estadísticas del partido.
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Everton
Wolves
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Everton
Wolves
Sin partidos previos en la base de datos.
Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Neal Maupay DEL | 80 | 1·0·0 | 65% | 32% | 30% | 6% | 34% | 11% |
| Anthony Gordon DEL | 80 | 2·1·0 | 60% | 28% | 31% | 6% | 34% | 25% |
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Diego Costa DEL | 80 | 6·0·0 | 57% | 24% | 11% | 4% | 15% | 12% |
| Daniel Podence MED | 80 | 4·0·0 | 46% | 15% | 10% | 3% | 13% | 15% |
| Dwight McNeil MED | 80 | 1·1·0 | 47% | 16% | 38% | 8% | 43% | 23% |
| Alex Iwobi MED | 87 | 1·0·2 | 34% | 8% | 17% | 43% | 52% | 4% |
| James Tarkowski DEF | 90 | 2·0·0 | 29% | 6% | 2% | 3% | 5% | 15% |
| Vitaliy Mykolenko DEF | 80 | 1·0·0 | 18% | 2% | 2% | 3% | 4% | 9% |
| Idrissa Gueye MED | 80 | 0·0·0 | 15% | 1% | 4% | 7% | 11% | 21% |
| Amadou Onana MED | 80 | 0·0·0 | 14% | 1% | 4% | 19% | 23% | 20% |
| Demarai Gray DEL | 10 | 3·0·0 | 12% | 3% | 2% | 1% | 2% | 1% |
| Nathan Patterson DEF | 80 | 0·0·0 | 11% | 1% | 3% | 5% | 8% | 7% |
| Dominic Calvert-Lewin DEL | 10 | 2·1·0 | 11% | 2% | 6% | 1% | 6% | 2% |
| James Garner MED | 10 | 0·0·0 | 8% | 1% | 1% | 2% | 3% | 3% |
| Abdoulaye Doucouré MED | 10 | 0·0·0 | 6% | 1% | 2% | 3% | 4% | 1% |
| Conor Coady DEF | 10 | 1·0·0 | 4% | 0% | 2% | 0% | 2% | 1% |
| Séamus Coleman DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 1% | 1% |
| Jordan Pickford POR | 90 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 14% |
| Hee-Chan Hwang DEL | 80 | 0·0·0 | 44% | 14% | 17% | 5% | 22% | 5% |
| Rúben Neves MED | 90 | 3·2·0 | 36% | 9% | 23% | 3% | 26% | 27% |
| Joe Hodge MED | 80 | 0·0·0 | 20% | 3% | 6% | 9% | 15% | 25% |
| João Moutinho MED | 80 | 0·0·0 | 14% | 1% | 2% | 3% | 6% | 15% |
| Gonçalo Guedes DEL | 10 | 3·1·0 | 8% | 1% | 3% | 1% | 3% | 1% |
| Hugo Bueno DEF | 90 | 0·0·1 | 5% | 0% | 2% | 14% | 15% | 15% |
| Nathan Collins DEF | 90 | 0·0·0 | 5% | 0% | 1% | 2% | 3% | 20% |
| Nélson Semedo DEF | 80 | 0·0·1 | 4% | 0% | 1% | 12% | 13% | 26% |
| Max Kilman DEF | 90 | 0·0·0 | 3% | 0% | 1% | 1% | 2% | 4% |
| Adama Traoré MED | 10 | 2·1·0 | 3% | 0% | 2% | 1% | 2% | 1% |
| Matheus Nunes MED | 10 | 2·0·0 | 3% | 0% | 0% | 2% | 2% | 1% |
| Jonny Otto DEF | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 0% | 0% | 0% | 3% |
| Boubacar Traoré MED | 10 | 0·0·1 | 2% | 0% | 0% | 2% | 3% | 3% |
| Toti Gomes DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 1% | 2% |
| José Sá POR | 90 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |