Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
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Gana Southampton
26%
Cuota justa 3.85
Empate
20%
Cuota justa 5.00
✓ PasóGana Leeds
54%
Cuota justa 1.85
Regresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
Añadir partido
🔴 En vivo: la probabilidad se calcula desde el minuto actual, con el marcador y las estadísticas del partido.
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Southampton
Leeds
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Southampton
Leeds
Sin partidos previos en la base de datos.
Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| James Ward-Prowse MED | 90 | 1·1·0 | 61% | 28% | 49% | 9% | 54% | 11% |
| Stuart Armstrong MED | 80 | 0·0·0 | 41% | 12% | 16% | 15% | 28% | 11% |
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Patrick Bamford DEL | 84 | 2·0·0 | 73% | 42% | 40% | 10% | 46% | 7% |
| Rodrigo MED | 80 | 1·1·0 | 48% | 17% | 46% | 12% | 53% | 11% |
| Roméo Lavia MED | 90 | 0·0·0 | 40% | 12% | 16% | 15% | 28% | 11% |
| Mohammed Salisu DEF | 90 | 0·0·0 | 21% | 3% | 7% | 7% | 13% | 11% |
| Jan Bednarek DEF | 90 | 0·0·0 | 21% | 3% | 7% | 7% | 13% | 11% |
| Kyle Walker-Peters DEF | 89 | 0·0·0 | 21% | 3% | 7% | 7% | 13% | 11% |
| Moussa Djenepo DEF | 80 | 0·0·1 | 20% | 3% | 6% | 34% | 38% | 11% |
| Joe Aribo DEL | 10 | 1·0·0 | 15% | 4% | 6% | 1% | 7% | 1% |
| Adam Armstrong DEL | 10 | 0·0·0 | 13% | 3% | 7% | 2% | 8% | 1% |
| Ibrahima Diallo MED | 10 | 0·0·0 | 7% | 1% | 2% | 2% | 5% | 2% |
| Oriol Romeu MED | 10 | 0·0·0 | 6% | 1% | 2% | 2% | 4% | 1% |
| Romain Perraud DEF | 10 | 0·0·0 | 3% | 0% | 1% | 1% | 2% | 2% |
| Jack Stephens DEF | 10 | 0·0·0 | 3% | 0% | 1% | 1% | 2% | 1% |
| Yan Valery DEF | 10 | 0·0·0 | 3% | 0% | 1% | 1% | 2% | 2% |
| Gavin Bazunu POR | 90 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 1% | 1% | 3% |
| Marc Roca MED | 80 | 1·0·0 | 47% | 17% | 14% | 15% | 27% | 11% |
| Jack Harrison MED | 90 | 0·0·1 | 31% | 7% | 15% | 42% | 50% | 27% |
| Tyler Adams MED | 90 | 0·0·0 | 31% | 7% | 15% | 16% | 28% | 27% |
| Brenden Aaronson MED | 85 | 0·0·0 | 30% | 6% | 15% | 15% | 28% | 11% |
| Pascal Struijk DEF | 90 | 0·0·0 | 15% | 2% | 7% | 7% | 13% | 11% |
| Diego Llorente DEF | 90 | 0·0·0 | 15% | 2% | 6% | 7% | 13% | 11% |
| Rasmus Kristensen DEF | 90 | 0·0·0 | 15% | 2% | 7% | 7% | 13% | 11% |
| Robin Koch DEF | 90 | 0·0·0 | 15% | 2% | 7% | 7% | 13% | 11% |
| Joe Gelhardt DEL | 10 | 0·0·0 | 11% | 2% | 7% | 2% | 9% | 1% |
| Sam Greenwood DEL | 10 | 0·0·0 | 11% | 2% | 7% | 2% | 9% | 1% |
| Crysencio Summerville MED | 10 | 0·0·0 | 5% | 0% | 2% | 3% | 5% | 2% |
| Mateusz Klich MED | 10 | 0·0·0 | 5% | 0% | 2% | 2% | 4% | 2% |
| Illan Meslier POR | 90 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 1% | 1% | 3% |