Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
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Gana Lille
17%
Cuota justa 5.79
Empate
20%
Cuota justa 5.06
Gana Bayern München
63%
Cuota justa 1.59
Regresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
Añadir partido
🔴 En vivo: la probabilidad se calcula desde el minuto actual, con el marcador y las estadísticas del partido.
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Lille
Bayern München
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Lille
Bayern München
Sin partidos previos en la base de datos.
Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| S. Diaoune DEL | 67 | 4·2·1 | 49% | 21% | 27% | 9% | 33% | 4% |
| D. Bakwa DEL | 52 | 3·0·0 | 31% | 10% | 11% | 6% | 17% | 2% |
| E. Mbappé MED | 46 | 3·1·0 | 30% | 13% | 13% | 7% | 18% | 11% |
| H. Haraldsson DEL | 88 | 1·0·1 | 27% | 6% | 8% | 9% | 17% | 11% |
| O. Giroud DEL | 31 | 3·2·0 | 26% | 7% | 15% | 2% | 16% | 13% |
| N. Bentaleb MED | 54 | 2·0·0 | 22% | 5% | 2% | 3% | 4% | 10% |
| B. André MED | 79 | 1·0·0 | 18% | 3% | 3% | 4% | 7% | 14% |
| M. Kjærgaard MED | 24 | 1·0·0 | 13% | 2% | 1% | 9% | 10% | 11% |
| T. Nianzou DEF | 55 | 1·0·0 | 13% | 2% | 1% | 9% | 10% | 13% |
| N. Ngoy DEF | 90 | 1·0·0 | 12% | 1% | 1% | 1% | 2% | 13% |
| M. Goffi DEF | 53 | 1·0·0 | 12% | 1% | 1% | 1% | 2% | 23% |
| N. Mukau MED | 79 | 0·0·0 | 10% | 1% | 3% | 4% | 6% | 5% |
| Alexsandro Ribeiro DEF | 54 | 0·0·1 | 8% | 1% | 6% | 5% | 10% | 3% |
| C. Verdonk DEF | 46 | 0·0·0 | 5% | 0% | 1% | 2% | 3% | 14% |
| I. Cossier DEF | 23 | 0·0·0 | 3% | 0% | 1% | 1% | 2% | 4% |
| R. Perraud DEF | 44 | 0·0·0 | 3% | 0% | 1% | 1% | 1% | 8% |
| B. Özer POR | 72 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 7% |
| O. Gill POR | 18 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| I. Saibari MED | 40 | 4·1·1 | 38% | 16% | 15% | 7% | 20% | 9% |
| K. Laimer DEF | 85 | 4·2·0 | 34% | 10% | 18% | 10% | 26% | 30% |
| D. Upamecano DEF | 72 | 4·2·0 | 34% | 13% | 13% | 1% | 13% | 10% |
| L. Karl MED | 54 | 2·1·1 | 32% | 9% | 16% | 10% | 24% | 5% |
| S. Gnabry DEL | 41 | 2·1·0 | 31% | 10% | 14% | 2% | 16% | 3% |
| N. Brown DEF | 50 | 4·1·1 | 30% | 8% | 13% | 12% | 23% | 10% |
| T. Bischof MED | 70 | 1·0·0 | 29% | 10% | 2% | 15% | 17% | 5% |
| A. Davies DEF | 63 | 2·2·1 | 18% | 3% | 15% | 19% | 30% | 5% |
| J. Kimmich MED | 36 | 1·0·0 | 13% | 3% | 1% | 7% | 8% | 6% |
| J. Stanišić DEF | 78 | 0·0·1 | 12% | 1% | 1% | 9% | 10% | 20% |
| J. Tah DEF | 63 | 0·0·0 | 11% | 1% | 1% | 1% | 2% | 12% |
| A. Pavlović MED | 40 | 0·0·0 | 10% | 2% | 6% | 6% | 12% | 8% |
| H. Ito DEF | 19 | 0·0·0 | 2% | 0% | 1% | 1% | 2% | 3% |
| Kim Min-Jae DEF | 29 | 0·0·0 | 2% | 0% | 1% | 1% | 1% | 2% |
| S. Boey DEF | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 0% | 1% | 1% | 2% |
| J. Urbig POR | 54 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| M. Neuer POR | 36 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |