Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
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Gana Chicago Fire
40%
Cuota justa 2.49
✓ PasóEmpate
23%
Cuota justa 4.44
Gana Vancouver Whitecaps
37%
Cuota justa 2.67
Regresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
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Posesión %
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Chicago Fire
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Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Jonathan Bamba DEL | 80 | 2·0·0 | 60% | 28% | 18% | 9% | 25% | 6% |
| Maren Haile-Selassie MED | 80 | 7·3·0 | 58% | 26% | 46% | 15% | 54% | 7% |
| Philip Zinckernagel MED | 91 | 6·0·1 | 53% | 22% | 15% | 23% | 34% | 18% |
| Johan Gomez DEL | 80 | 2·0·0 | 51% | 19% | 24% | 12% | 33% | 9% |
| Dje Tah D'Avilla MED | 85 | 1·0·0 | 37% | 10% | 15% | 7% | 21% | 17% |
| Anton Salétros MED | 80 | 1·0·0 | 25% | 4% | 4% | 9% | 13% | 30% |
| Jack Elliott DEF | 91 | 0·0·0 | 11% | 1% | 1% | 3% | 5% | 17% |
| Mbekezeli Mbokazi DEF | 80 | 0·0·0 | 10% | 1% | 4% | 9% | 12% | 18% |
| Robert Lewandowski DEL | 10 | 4·2·1 | 9% | 1% | 7% | 4% | 10% | 0% |
| Puso Dithejane DEL | 10 | 1·0·0 | 7% | 1% | 4% | 4% | 8% | 1% |
| Leonardo Barroso DEF | 80 | 0·0·0 | 7% | 0% | 3% | 6% | 9% | 29% |
| Robin Lod MED | 10 | 1·0·1 | 6% | 1% | 2% | 4% | 6% | 4% |
| Jonathan Dean DEF | 80 | 0·0·0 | 4% | 0% | 1% | 4% | 5% | 18% |
| Sergio Oregel MED | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 1% | 2% | 2% | 5% |
| Mauricio Pineda DEF | 9 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 1% | 1% | 2% |
| Noah Allen DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 1% | 1% | 4% |
| Samuel Rogers DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 1% | 1% | 5% |
| Andrew Gutman DEF | 10 | 0·0·1 | 0% | 0% | 0% | 7% | 7% | 2% |
| Josh Cohen POR | 80 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 1% | 1% | 5% |
| Chris Brady POR | 10 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 2% |
| R. Gauld MED | 80 | 5·1·1 | 46% | 15% | 11% | 12% | 22% | 17% |
| Cheick Tidiane Sabaly DEL | 80 | 1·0·0 | 32% | 7% | 12% | 4% | 16% | 6% |
| O. Larraz MED | 80 | 1·0·1 | 19% | 3% | 2% | 24% | 26% | 15% |
| A. Cvetković MED | 80 | 0·0·1 | 19% | 3% | 6% | 27% | 32% | 15% |
| Rui Modesto MED | 80 | 0·0·0 | 18% | 2% | 6% | 9% | 14% | 15% |
| Yadaly Diaby DEL | 10 | 3·1·1 | 11% | 2% | 5% | 3% | 8% | 7% |
| T. Johnson DEF | 88 | 1·0·0 | 11% | 1% | 1% | 2% | 3% | 26% |
| T. Blackmon DEF | 90 | 1·0·0 | 11% | 1% | 1% | 2% | 3% | 16% |
| Bruno Steven Caicedo Quiñonez DEL | 10 | 3·2·0 | 10% | 2% | 5% | 1% | 6% | 3% |
| Rayan Elloumi DEL | 10 | 1·0·0 | 9% | 1% | 4% | 1% | 5% | 1% |
| T. Müller MED | 10 | 4·2·2 | 9% | 1% | 4% | 5% | 8% | 2% |
| Édier Ocampo DEF | 10 | 0·0·0 | 4% | 0% | 1% | 1% | 3% | 2% |
| Mihail Gherasimencov DEF | 9 | 1·0·0 | 3% | 0% | 0% | 3% | 3% | 2% |
| M. Laborda DEF | 81 | 0·0·0 | 3% | 0% | 1% | 1% | 2% | 23% |
| Jeevan Badwal MED | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 1% | 1% | 1% | 5% |
| Andrés Cubas MED | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 2% | 2% | 2% |
| Ralph Priso DEF | 9 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 1% | 2% |
| Y. Takaoka POR | 90 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 2% |