Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
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Gana Minnesota United FC
38%
Cuota justa 2.64
✓ PasóEmpate
22%
Cuota justa 4.47
Gana Chicago Fire
40%
Cuota justa 2.52
Regresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
Añadir partido
🔴 En vivo: la probabilidad se calcula desde el minuto actual, con el marcador y las estadísticas del partido.
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Minnesota United FC
Chicago Fire
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Minnesota United FC
Chicago Fire
Sin partidos previos en la base de datos.
Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tani Oluwaseyi DEL | 80 | 4·2·1 | 64% | 31% | 38% | 27% | 55% | 26% |
| Bongokuhle Hlongwane DEL | 80 | 2·2·0 | 52% | 20% | 36% | 4% | 38% | 7% |
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Philip Zinckernagel DEL | 80 | 5·3·2 | 56% | 24% | 35% | 19% | 48% | 7% |
| Tom Barlow DEL | 80 | 3·3·0 | 56% | 24% | 45% | 4% | 47% | 5% |
| Carlos Harvey MED | 80 | 2·1·0 | 44% | 14% | 14% | 16% | 28% | 11% |
| Sang-bin Jeong DEL | 80 | 0·0·0 | 43% | 14% | 20% | 8% | 27% | 13% |
| Julian Gressel DEF | 80 | 2·0·2 | 32% | 7% | 12% | 22% | 31% | 26% |
| Owen Gene MED | 80 | 0·0·0 | 17% | 2% | 5% | 8% | 12% | 16% |
| Jefferson Díaz DEF | 80 | 1·0·1 | 15% | 2% | 1% | 13% | 14% | 24% |
| Wil Trapp MED | 91 | 0·0·0 | 11% | 1% | 3% | 5% | 8% | 10% |
| Kelvin Yeboah DEL | 10 | 5·2·0 | 10% | 2% | 4% | 1% | 4% | 5% |
| Joaquín Pereyra MED | 10 | 2·0·1 | 8% | 1% | 1% | 3% | 4% | 8% |
| Robin Lod MED | 10 | 3·2·1 | 7% | 1% | 4% | 2% | 5% | 5% |
| Anthony Markanich DEF | 10 | 3·2·1 | 6% | 1% | 4% | 2% | 6% | 7% |
| Nicolás Romero DEF | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 0% | 4% | 4% | 4% |
| Michael Boxall DEF | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 1% | 0% | 1% | 5% |
| D.J. Taylor DEF | 8 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 1% | 2% |
| Dayne St. Clair POR | 80 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 3% |
| Alec Smir POR | 10 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 6% |
| Wessel Speel POR | 10 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Brian Gutierrez MED | 80 | 5·2·0 | 52% | 20% | 25% | 9% | 32% | 14% |
| Maren Haile-Selassie MED | 80 | 4·1·1 | 49% | 18% | 14% | 15% | 27% | 14% |
| Andrew Gutman DEF | 90 | 3·0·3 | 21% | 3% | 1% | 25% | 25% | 13% |
| Sam Williams MED | 80 | 0·0·0 | 18% | 2% | 6% | 9% | 14% | 9% |
| Dje Tah D'Avilla MED | 80 | 0·0·0 | 17% | 2% | 5% | 8% | 13% | 40% |
| Jack Elliott DEF | 84 | 1·0·0 | 15% | 1% | 1% | 1% | 2% | 8% |
| Hugo Cuypers DEL | 10 | 2·1·0 | 11% | 2% | 4% | 0% | 4% | 0% |
| Jonathan Bamba DEL | 10 | 2·1·0 | 6% | 1% | 3% | 0% | 3% | 2% |
| Omar Gonzalez DEF | 80 | 0·0·0 | 5% | 0% | 1% | 2% | 4% | 22% |
| Leonardo Barroso DEF | 10 | 3·0·0 | 5% | 0% | 0% | 0% | 1% | 1% |
| Jonathan Dean DEF | 80 | 0·0·2 | 4% | 0% | 1% | 22% | 23% | 15% |
| Mauricio Pineda MED | 10 | 2·0·0 | 3% | 0% | 0% | 1% | 2% | 2% |
| Kellyn Acosta MED | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 1% | 1% | 2% | 2% |
| Sergio Oregel MED | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 0% | 0% | 1% | 2% |
| Samuel Rogers DEF | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 0% | 0% | 0% | 3% |
| Jeffrey Gal POR | 10 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% |