Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
Gana North Carolina
36%
Cuota justa 2.74
Empate
22%
Cuota justa 4.58
Gana Charlotte
42%
Cuota justa 2.40
✓ PasóRegresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
Añadir partido
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
North Carolina
Charlotte
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
North Carolina
Charlotte
Sin partidos previos en la base de datos.
Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kerwin Calderón Vargas DEL | 80 | 2·0·0 | 61% | 29% | 31% | 8% | 37% | 29% |
| Idan Toklomati Jorno DEL | 80 | 3·1·0 | 58% | 26% | 36% | 27% | 53% | 6% |
| Tyger Smalls DEL | 80 | 0·0·0 | 45% | 15% | 32% | 15% | 42% | 10% |
| Eryk Williamson MED | 80 | 0·0·0 | 18% | 2% | 9% | 17% | 24% | 30% |
| Djibril Diani MED | 80 | 0·0·0 | 16% | 2% | 7% | 14% | 20% | 26% |
| Nicholas Scardina MED | 80 | 0·0·0 | 16% | 2% | 7% | 14% | 20% | 11% |
| Jahkeele Marshall-Rutty DEF | 80 | 0·0·0 | 11% | 1% | 5% | 9% | 14% | 16% |
| Andrew Privett DEF | 80 | 1·1·0 | 11% | 1% | 10% | 3% | 13% | 13% |
| Patrick Agyemang DEL | 10 | 5·1·0 | 9% | 1% | 4% | 1% | 5% | 3% |
| Wilfried Zaha MED | 10 | 6·2·0 | 8% | 1% | 4% | 1% | 5% | 2% |
| Liel Abada MED | 10 | 6·2·0 | 8% | 1% | 5% | 1% | 6% | 1% |
| Pep Biel MED | 10 | 3·1·2 | 8% | 1% | 5% | 9% | 12% | 1% |
| Brandt Bronico MED | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 2% | 1% | 3% | 4% |
| Ashley Westwood MED | 10 | 0·0·1 | 2% | 0% | 2% | 3% | 4% | 1% |
| Souleyman Doumbia DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 1% | 1% | 1% |
| Nathan Byrne DEF | 10 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% | 2% |
| Tim Ream DEF | 10 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% | 1% |
| Adilson Malanda DEF | 10 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 3% |
| Kristijan Kahlina POR | 10 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% |