Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
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Gana Charlotte
59%
Cuota justa 1.69
✓ PasóEmpate
20%
Cuota justa 4.93
Gana New York Red Bulls
21%
Cuota justa 4.84
Regresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
Añadir partido
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Charlotte
New York Red Bulls
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Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Idan Toklomati Jorno DEL | 80 | 4·3·1 | 72% | 42% | 56% | 10% | 61% | 11% |
| Kerwin Calderón Vargas MED | 83 | 3·2·1 | 63% | 30% | 39% | 16% | 49% | 15% |
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Eric Maxim Choupo-Moting DEL | 80 | 6·2·1 | 79% | 50% | 33% | 12% | 41% | 3% |
| Emil Forsberg MED | 88 | 3·0·2 | 56% | 23% | 23% | 18% | 36% | 19% |
| Wilfried Zaha MED | 89 | 4·2·3 | 55% | 23% | 28% | 41% | 57% | 29% |
| Djibril Diani MED | 80 | 0·0·0 | 31% | 7% | 6% | 8% | 13% | 7% |
| Brandt Bronico MED | 87 | 1·0·1 | 26% | 5% | 5% | 19% | 23% | 14% |
| Ashley Westwood MED | 80 | 0·0·1 | 25% | 4% | 4% | 18% | 22% | 21% |
| Pep Biel MED | 10 | 2·1·1 | 16% | 5% | 8% | 6% | 13% | 3% |
| Nathan Byrne DEF | 80 | 0·0·0 | 13% | 1% | 4% | 5% | 8% | 26% |
| Liel Abada MED | 10 | 2·1·0 | 9% | 1% | 3% | 1% | 4% | 1% |
| Tim Ream DEF | 91 | 0·0·0 | 9% | 1% | 2% | 3% | 6% | 7% |
| Tyger Smalls DEL | 6 | 0·0·0 | 7% | 1% | 3% | 1% | 4% | 1% |
| Adilson Malanda DEF | 80 | 0·0·0 | 6% | 0% | 1% | 2% | 3% | 5% |
| Eryk Williamson MED | 10 | 0·0·0 | 4% | 0% | 1% | 2% | 3% | 4% |
| Bill Tuiloma DEF | 10 | 0·0·0 | 3% | 0% | 3% | 0% | 3% | 1% |
| Andrew Privett MED | 10 | 0·0·0 | 3% | 0% | 1% | 1% | 2% | 1% |
| Nicholas Scardina DEF | 6 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 2% | 2% | 2% |
| Jahkeele Marshall-Rutty DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 2% | 2% | 2% |
| Kristijan Kahlina POR | 80 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| David Bingham POR | 10 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% |
| Mohammed Sofo MED | 80 | 2·0·0 | 35% | 9% | 9% | 3% | 12% | 21% |
| Dylan Nealis DEF | 80 | 1·1·0 | 30% | 7% | 16% | 3% | 19% | 28% |
| Daniel Edelman MED | 82 | 0·0·1 | 28% | 6% | 9% | 11% | 19% | 21% |
| Wikelman Carmona MED | 80 | 1·0·0 | 23% | 4% | 2% | 4% | 7% | 15% |
| Raheem Edwards DEF | 80 | 0·0·0 | 21% | 3% | 1% | 2% | 3% | 46% |
| Peter Stroud MED | 80 | 0·0·0 | 16% | 2% | 3% | 16% | 19% | 8% |
| Noah Eile DEF | 80 | 0·0·0 | 14% | 1% | 1% | 1% | 2% | 19% |
| Julian Hall DEL | 10 | 1·1·0 | 12% | 3% | 3% | 1% | 3% | 1% |
| Tim Parker DEF | 80 | 0·0·0 | 11% | 1% | 2% | 3% | 5% | 12% |
| Carlos Coronel POR | 80 | 0·0·0 | 10% | 1% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Dennis Gjengaar DEL | 10 | 0·0·0 | 8% | 1% | 2% | 2% | 4% | 3% |
| Wiktor Bogacz DEL | 8 | 0·0·0 | 8% | 1% | 2% | 1% | 2% | 3% |
| Serge Ngoma DEL | 10 | 0·0·0 | 6% | 1% | 2% | 1% | 2% | 1% |
| Ronald Donkor MED | 10 | 1·0·0 | 3% | 0% | 0% | 3% | 3% | 6% |
| Omar Valencia DEF | 10 | 1·0·0 | 3% | 0% | 0% | 0% | 0% | 2% |
| Alexander Hack DEF | 10 | 1·1·0 | 2% | 0% | 1% | 0% | 1% | 2% |
| Sean Nealis DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 0% | 2% |
| Kyle Duncan DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 1% | 1% | 2% |
| AJ Marcucci POR | 10 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% |