Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
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Gana New York City FC
41%
Cuota justa 2.43
✓ PasóEmpate
27%
Cuota justa 3.77
Gana Columbus Crew
32%
Cuota justa 3.09
Regresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
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Goles a favor
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Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
New York City FC
Columbus Crew
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Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alonso Martínez DEL | 92 | 8·4·0 | 82% | 56% | 53% | 4% | 54% | 11% |
| Andrés Perea MED | 80 | 2·1·0 | 37% | 10% | 17% | 3% | 19% | 26% |
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Wessam Abou Ali DEL | 80 | 1·1·0 | 48% | 17% | 26% | 4% | 29% | 7% |
| Dániel Gazdag MED | 85 | 5·1·2 | 44% | 14% | 15% | 14% | 26% | 14% |
| Nicolás Fernández MED | 85 | 3·1·0 | 37% | 10% | 12% | 10% | 21% | 15% |
| Justin Haak DEF | 91 | 1·1·0 | 33% | 8% | 8% | 7% | 14% | 18% |
| Hannes Wolf MED | 80 | 2·0·1 | 32% | 7% | 3% | 19% | 21% | 6% |
| Maxi Moralez MED | 87 | 1·0·2 | 26% | 5% | 2% | 30% | 31% | 13% |
| Julián Fernández DEL | 10 | 0·0·0 | 10% | 2% | 2% | 2% | 3% | 1% |
| Aiden O'Neill MED | 89 | 0·0·0 | 10% | 1% | 2% | 3% | 5% | 25% |
| Jonathan Shore MED | 10 | 0·0·0 | 8% | 1% | 2% | 1% | 3% | 1% |
| Agustin Ojeda DEL | 10 | 0·0·3 | 7% | 1% | 3% | 3% | 6% | 2% |
| Thiago Martins DEF | 80 | 0·0·0 | 6% | 0% | 1% | 2% | 3% | 7% |
| Kevin O'Toole DEF | 90 | 0·0·1 | 5% | 0% | 1% | 7% | 8% | 13% |
| Tayvon Gray DEF | 81 | 0·0·0 | 4% | 0% | 1% | 1% | 2% | 5% |
| Mitja Ilenič DEF | 10 | 1·0·0 | 4% | 0% | 0% | 0% | 1% | 1% |
| Raul Gustavo DEF | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 0% | 0% | 1% | 2% |
| Strahinja Tanasijević DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 0% | 4% |
| Matthew Freese POR | 93 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Maximilian Arfsten MED | 89 | 3·1·0 | 43% | 14% | 14% | 3% | 16% | 14% |
| Marcelo Herrera DEF | 81 | 2·1·2 | 32% | 8% | 17% | 15% | 30% | 18% |
| Taha Habroune MED | 80 | 2·0·0 | 27% | 5% | 3% | 18% | 20% | 7% |
| Hugo Picard MED | 80 | 0·0·0 | 23% | 4% | 6% | 8% | 14% | 36% |
| Steven Moreira DEF | 90 | 1·0·0 | 19% | 3% | 1% | 1% | 2% | 29% |
| Darlington Nagbe MED | 80 | 0·0·0 | 19% | 2% | 2% | 3% | 6% | 6% |
| Malte Amundsen DEF | 82 | 0·0·1 | 16% | 2% | 10% | 10% | 19% | 8% |
| Diego Rossi DEL | 10 | 10·4·0 | 15% | 4% | 6% | 1% | 7% | 1% |
| Lassi Lappalainen DEL | 10 | 0·0·0 | 10% | 2% | 4% | 1% | 5% | 1% |
| Jacen Russell-Rowe DEL | 10 | 0·0·0 | 8% | 1% | 1% | 2% | 3% | 2% |
| Ibrahim Aliyu DEL | 10 | 1·0·0 | 5% | 0% | 1% | 0% | 1% | 1% |
| Yevhen Cheberko DEF | 80 | 0·0·0 | 5% | 0% | 1% | 1% | 2% | 17% |
| Dylan Chambost MED | 10 | 0·0·0 | 3% | 0% | 0% | 0% | 1% | 2% |
| Sean Zawadzki DEF | 10 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 4% |
| Patrick Schulte POR | 91 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 11% |