Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
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Gana Minnesota United FC
56%
Cuota justa 1.78
✓ PasóEmpate
22%
Cuota justa 4.47
Gana CF Montreal
21%
Cuota justa 4.68
Regresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
Añadir partido
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Minnesota United FC
CF Montreal
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Minnesota United FC
CF Montreal
Sin partidos previos en la base de datos.
Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kelvin Yeboah DEL | 90 | 1·0·0 | 73% | 42% | 38% | 12% | 46% | 9% |
| Tani Oluwaseyi DEL | 80 | 0·0·0 | 61% | 28% | 37% | 12% | 45% | 8% |
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Prince-Osei Owusu DEL | 80 | 2·1·1 | 64% | 32% | 31% | 15% | 41% | 8% |
| Caden Clark MED | 90 | 1·0·0 | 42% | 13% | 6% | 9% | 14% | 14% |
| Robin Lod MED | 80 | 0·0·0 | 38% | 10% | 15% | 20% | 31% | 15% |
| Joaquín Pereyra MED | 80 | 0·0·0 | 34% | 8% | 13% | 18% | 28% | 13% |
| Hassani Dotson MED | 80 | 0·0·0 | 33% | 8% | 13% | 17% | 28% | 31% |
| Anthony Markanich DEF | 80 | 0·0·0 | 18% | 2% | 6% | 8% | 14% | 14% |
| Michael Boxall DEF | 90 | 0·0·0 | 18% | 2% | 6% | 8% | 14% | 32% |
| Morris Duggan DEF | 90 | 0·0·0 | 18% | 2% | 6% | 8% | 14% | 14% |
| Bongokuhle Hlongwane DEF | 90 | 0·0·0 | 18% | 2% | 6% | 8% | 14% | 14% |
| Carlos Harvey DEF | 85 | 0·0·0 | 17% | 2% | 6% | 8% | 13% | 13% |
| Sang-bin Jeong DEL | 10 | 0·0·0 | 12% | 3% | 6% | 2% | 8% | 1% |
| Loïc Mesanvi DEL | 8 | 0·0·0 | 10% | 2% | 5% | 2% | 7% | 1% |
| Samuel Shashoua MED | 10 | 0·0·0 | 6% | 1% | 2% | 3% | 5% | 2% |
| Wil Trapp MED | 10 | 0·0·0 | 5% | 0% | 2% | 2% | 4% | 2% |
| Joseph Rosales DEF | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 1% | 1% | 2% | 2% |
| Dayne St. Clair POR | 90 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 1% | 1% | 4% |
| Nathan-Dylan Saliba MED | 90 | 1·1·0 | 42% | 13% | 23% | 7% | 28% | 33% |
| Tom Pearce DEF | 80 | 1·0·0 | 33% | 8% | 2% | 4% | 6% | 14% |
| Victor Loturi MED | 80 | 0·0·0 | 28% | 6% | 7% | 10% | 16% | 16% |
| Bryce Duke MED | 80 | 0·0·0 | 26% | 5% | 6% | 9% | 15% | 14% |
| Jahkeele Marshall-Rutty MED | 90 | 0·0·0 | 25% | 5% | 6% | 9% | 14% | 14% |
| Joel Waterman DEF | 90 | 0·0·0 | 12% | 1% | 3% | 4% | 6% | 14% |
| Luca Petrasso DEF | 84 | 0·0·0 | 12% | 1% | 2% | 3% | 6% | 13% |
| Ibrahim Sunusi DEL | 10 | 0·0·0 | 9% | 1% | 3% | 1% | 4% | 1% |
| Fabian Herbers DEL | 10 | 0·0·0 | 8% | 1% | 3% | 1% | 4% | 1% |
| Kwadwo Opoku DEL | 10 | 0·0·0 | 8% | 1% | 3% | 1% | 4% | 4% |
| George Campbell DEF | 10 | 1·0·1 | 4% | 0% | 0% | 3% | 3% | 2% |
| Samuel Piette MED | 10 | 0·0·0 | 3% | 0% | 1% | 1% | 2% | 2% |
| Fernando Álvarez DEF | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 0% | 1% | 1% | 2% |
| Jonathan Sirois POR | 90 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 4% |