Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
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Gana Luton
14%
Cuota justa 6.91
Empate
19%
Cuota justa 5.16
Gana Manchester City
66%
Cuota justa 1.51
✓ PasóRegresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
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Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Luton
Manchester City
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Luton
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Tiros totales
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Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Luton
Manchester City
Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Carlton Morris DEL | 86 | 7·3·2 | 56% | 23% | 22% | 12% | 32% | 13% |
| Chiedozie Ogbene MED | 90 | 6·2·0 | 41% | 12% | 11% | 3% | 13% | 5% |
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Erling Haaland DEL | 87 | 13·3·0 | 81% | 56% | 47% | 11% | 53% | 4% |
| Kevin De Bruyne MED | 80 | 3·1·2 | 56% | 24% | 32% | 43% | 61% | 16% |
| Cauley Woodrow DEL | 80 | 1·0·0 | 36% | 9% | 18% | 4% | 21% | 35% |
| Ross Barkley MED | 88 | 2·1·2 | 34% | 8% | 10% | 13% | 22% | 12% |
| Jordan Clark DEL | 80 | 1·0·0 | 30% | 6% | 8% | 4% | 11% | 28% |
| Alfie Doughty MED | 82 | 1·0·0 | 17% | 2% | 6% | 14% | 18% | 12% |
| Tahith Chong MED | 80 | 1·0·0 | 15% | 2% | 2% | 5% | 7% | 8% |
| Reece Burke DEF | 80 | 1·0·0 | 13% | 1% | 1% | 2% | 3% | 23% |
| Elijah Adebayo DEL | 10 | 5·4·0 | 6% | 1% | 4% | 0% | 4% | 0% |
| Andros Townsend MED | 10 | 1·0·0 | 4% | 0% | 0% | 1% | 1% | 3% |
| Pelly Ruddock Mpanzu MED | 10 | 1·0·0 | 3% | 0% | 0% | 1% | 1% | 2% |
| Teden Mengi DEF | 80 | 0·0·0 | 2% | 0% | 0% | 1% | 2% | 13% |
| Amari'i Bell DEF | 90 | 0·0·0 | 2% | 0% | 0% | 1% | 2% | 5% |
| Luke Berry MED | 6 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 1% | 1% | 1% |
| Gabriel Osho DEF | 10 | 1·1·0 | 1% | 0% | 1% | 0% | 1% | 3% |
| Albert Sambi Lokonga MED | 10 | 0·0·1 | 1% | 0% | 0% | 2% | 2% | 3% |
| Thomas Kaminski POR | 10 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% |
| Bernardo Silva MED | 80 | 1·1·0 | 43% | 14% | 30% | 4% | 33% | 29% |
| Matheus Nunes MED | 80 | 1·0·0 | 39% | 11% | 7% | 20% | 25% | 8% |
| Mateo Kovačić MED | 80 | 0·0·0 | 26% | 5% | 6% | 18% | 23% | 17% |
| Jack Grealish MED | 80 | 0·0·0 | 23% | 4% | 10% | 10% | 19% | 12% |
| Nathan Aké DEF | 80 | 1·0·1 | 21% | 3% | 14% | 9% | 22% | 5% |
| Manuel Akanji DEF | 80 | 1·0·0 | 20% | 3% | 3% | 3% | 5% | 7% |
| John Stones DEF | 80 | 1·0·0 | 18% | 2% | 2% | 2% | 4% | 16% |
| Kyle Walker DEF | 80 | 0·0·0 | 15% | 2% | 2% | 12% | 13% | 14% |
| Phil Foden MED | 10 | 9·2·1 | 15% | 4% | 9% | 2% | 10% | 1% |
| Julián Álvarez DEL | 10 | 0·0·1 | 15% | 4% | 6% | 2% | 8% | 0% |
| Jérémy Doku DEL | 10 | 2·0·0 | 8% | 1% | 4% | 1% | 4% | 3% |
| Oscar Bobb MED | 10 | 1·0·0 | 7% | 1% | 4% | 1% | 5% | 1% |
| Rodri MED | 10 | 1·1·0 | 5% | 0% | 3% | 1% | 5% | 1% |
| Rúben Dias DEF | 10 | 4·0·0 | 5% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Ederson POR | 10 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |