Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
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Gana Nottingham Forest
48%
Cuota justa 2.10
Empate
30%
Cuota justa 3.28
✓ PasóGana Bristol City
22%
Cuota justa 4.55
Regresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
Añadir partido
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Nottingham Forest
Bristol City
Goles a favor
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Tiros a puerta
Tiros totales
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Posesión %
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Amarillas
Fueras de juego
Nottingham Forest
Bristol City
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
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Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Nottingham Forest
Bristol City
Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthony Elanga MED | 80 | 0·0·0 | 67% | 36% | 18% | 25% | 38% | 7% |
| Morgan Gibbs-White MED | 80 | 1·0·0 | 65% | 33% | 23% | 9% | 30% | 15% |
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tommy Conway DEL | 80 | 2·2·0 | 43% | 13% | 26% | 3% | 28% | 25% |
| Ross McCrorie MED | 80 | 2·0·0 | 37% | 10% | 4% | 7% | 10% | 14% |
| Danilo MED | 82 | 4·2·0 | 58% | 26% | 23% | 3% | 25% | 22% |
| Andrew Omobamidele DEF | 93 | 1·1·0 | 34% | 8% | 18% | 2% | 19% | 21% |
| Harry Toffolo DEF | 80 | 0·0·0 | 33% | 8% | 2% | 2% | 4% | 20% |
| Taiwo Awoniyi DEL | 10 | 4·1·0 | 21% | 9% | 6% | 1% | 6% | 1% |
| Chris Wood DEL | 10 | 4·2·0 | 18% | 6% | 8% | 1% | 9% | 2% |
| Gonzalo Montiel DEF | 80 | 0·0·1 | 10% | 1% | 2% | 27% | 28% | 34% |
| Ryan Yates MED | 10 | 3·0·2 | 10% | 2% | 0% | 2% | 3% | 4% |
| Nicolás Domínguez MED | 10 | 0·0·0 | 10% | 2% | 4% | 1% | 4% | 3% |
| Callum Hudson-Odoi MED | 10 | 1·1·1 | 9% | 1% | 2% | 3% | 4% | 1% |
| Brandon Aguilera MED | 10 | 0·0·0 | 7% | 1% | 1% | 1% | 3% | 2% |
| Neco Williams DEF | 10 | 2·0·0 | 6% | 1% | 0% | 0% | 0% | 2% |
| Nuno Tavares DEF | 10 | 1·0·0 | 5% | 0% | 0% | 0% | 1% | 3% |
| Orel Mangala MED | 10 | 0·0·0 | 3% | 0% | 1% | 1% | 1% | 4% |
| Murillo DEF | 10 | 1·0·0 | 3% | 0% | 0% | 1% | 1% | 2% |
| Matt Turner POR | 80 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 2% |
| Matz Sels POR | 10 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% |
| Odysseas Vlachodimos POR | 10 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% |
| Anis Mehmeti DEL | 80 | 1·0·0 | 35% | 9% | 10% | 4% | 13% | 7% |
| Sam Bell DEL | 80 | 1·0·0 | 35% | 9% | 10% | 4% | 13% | 7% |
| Robert Dickie DEF | 80 | 1·0·0 | 16% | 2% | 1% | 2% | 3% | 11% |
| Jason Knight MED | 80 | 0·0·0 | 14% | 1% | 3% | 6% | 9% | 13% |
| Joe Williams MED | 80 | 0·0·1 | 12% | 1% | 3% | 16% | 18% | 50% |
| Nahki Wells DEL | 10 | 1·0·0 | 6% | 1% | 2% | 1% | 2% | 1% |
| Andreas Weimann DEL | 10 | 0·0·0 | 6% | 1% | 2% | 1% | 3% | 1% |
| Harry Cornick DEL | 9 | 0·0·0 | 6% | 1% | 2% | 1% | 3% | 1% |
| Zak Vyner DEF | 90 | 0·0·0 | 5% | 0% | 1% | 2% | 3% | 11% |
| Alex Scott MED | 10 | 1·0·0 | 4% | 0% | 1% | 1% | 2% | 2% |
| Taylor Gardner-Hickman MED | 10 | 1·0·0 | 3% | 0% | 0% | 1% | 1% | 6% |
| Mark Sykes MED | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 1% | 1% | 2% | 2% |
| George Tanner DEF | 10 | 1·0·0 | 2% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Matty James MED | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 0% | 1% | 1% | 4% |
| Tomáš Kalas DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 1% | 2% |
| Cameron Pring DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 0% | 5% |
| Max O'Leary POR | 90 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 3% |