Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
Gana South Sudan
19%
Cuota justa 5.40
Empate
37%
Cuota justa 2.71
Gana Congo DR
45%
Cuota justa 2.24
✓ PasóRegresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
Añadir partido
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
South Sudan
Congo DR
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
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Faltas
Amarillas
Fueras de juego
South Sudan
Congo DR
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
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Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
South Sudan
Congo DR
Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Yoane Wissa MED | 80 | 3·1·0 | 36% | 9% | 24% | 5% | 28% | 7% |
| Cédric Bakambu DEL | 80 | 0·0·0 | 30% | 6% | 16% | 19% | 32% | 6% |
| Joris Kayembe Ditu DEF | 80 | 0·0·0 | 19% | 2% | 3% | 5% | 8% | 12% |
| Chancel Mbemba DEF | 96 | 1·1·0 | 12% | 1% | 11% | 3% | 14% | 29% |
| Samuel Moutoussamy MED | 96 | 0·0·0 | 9% | 1% | 4% | 7% | 11% | 8% |
| Simon Banza DEL | 10 | 2·0·0 | 8% | 1% | 3% | 1% | 4% | 1% |
| Fiston Mayele DEL | 10 | 1·0·0 | 7% | 1% | 3% | 1% | 4% | 1% |
| Gaël Kakuta MED | 10 | 2·0·0 | 6% | 1% | 1% | 1% | 2% | 1% |
| Dylan Batubinsika DEF | 80 | 0·0·0 | 5% | 0% | 2% | 4% | 7% | 26% |
| Meschack Elia DEL | 10 | 2·1·0 | 5% | 0% | 4% | 3% | 6% | 1% |
| Silas Katompa Mvumpa DEL | 10 | 0·0·0 | 5% | 0% | 4% | 1% | 5% | 1% |
| Grady Diangana MED | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 1% | 2% | 3% | 2% |
| Arthur Masuaku DEF | 10 | 1·1·0 | 2% | 0% | 2% | 0% | 2% | 2% |
| Brian Bayeye MED | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 1% | 2% | 3% | 2% |
| Omenuke Mfulu MED | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 1% | 2% | 3% | 2% |
| Aaron Tshibola MED | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 1% | 2% | 3% | 4% |
| Théo Bongonda MED | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 1% | 1% | 2% | 3% |
| Charles Pickel MED | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 1% | 1% | 1% | 4% |
| Henoc Inonga DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 1% | 1% |
| Gedeon Kalulu DEF | 10 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% | 2% |
| Dimitry Bertaud POR | 80 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 1% | 1% | 4% |
| Lionel M'Pasi POR | 10 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% |