Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
Gana Rwanda
22%
Cuota justa 4.63
✓ PasóEmpate
43%
Cuota justa 2.33
Gana South Africa
35%
Cuota justa 2.82
Regresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
Añadir partido
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Rwanda
South Africa
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Rwanda
South Africa
Sin partidos previos en la base de datos.
Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Percy Tau MED | 80 | 3·1·0 | 39% | 11% | 11% | 3% | 14% | 11% |
| Mihlali Mayambela DEL | 80 | 0·0·0 | 34% | 8% | 12% | 3% | 15% | 9% |
| Khuliso Mudau DEF | 80 | 1·1·0 | 21% | 3% | 12% | 2% | 13% | 14% |
| Bongokuhle Hlongwane MED | 80 | 0·0·0 | 16% | 2% | 4% | 5% | 8% | 14% |
| Themba Zwane MED | 80 | 0·0·0 | 16% | 2% | 4% | 5% | 8% | 14% |
| Teboho Mokoena MED | 80 | 0·0·0 | 16% | 2% | 4% | 5% | 8% | 32% |
| Sphephelo Sithole MED | 80 | 0·0·1 | 14% | 1% | 3% | 13% | 15% | 12% |
| Aubrey Maphosa Modiba MED | 80 | 0·0·0 | 14% | 1% | 3% | 4% | 7% | 12% |
| Monnapule Saleng DEL | 10 | 3·0·0 | 9% | 1% | 1% | 0% | 2% | 1% |
| Nkosinathi Sibisi DEF | 80 | 0·0·0 | 7% | 0% | 1% | 2% | 3% | 13% |
| Bathusi Aubaas MED | 10 | 3·0·0 | 6% | 1% | 0% | 0% | 1% | 2% |
| Lyle Foster DEL | 10 | 1·1·0 | 6% | 1% | 3% | 0% | 3% | 4% |
| Siyanda Xulu DEF | 80 | 0·0·0 | 5% | 0% | 1% | 1% | 2% | 25% |
| Evidence Makgopa DEL | 10 | 0·0·0 | 5% | 1% | 2% | 0% | 2% | 1% |
| Kobamelo Kodisang DEL | 10 | 0·0·0 | 5% | 0% | 2% | 0% | 2% | 1% |
| Lebo Mothiba DEL | 10 | 0·0·0 | 5% | 0% | 2% | 0% | 2% | 1% |
| Zakhele Lepasa DEL | 10 | 0·0·0 | 5% | 0% | 1% | 0% | 2% | 1% |
| Grant Kekana DEF | 10 | 1·0·0 | 3% | 0% | 0% | 0% | 0% | 5% |
| Pule Mmodi MED | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 1% | 1% | 1% | 2% |
| Grant Margeman MED | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 0% | 1% | 1% | 2% |
| Mlungisi Mbunjana MED | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 0% | 1% | 1% | 2% |
| Thabiso Monyane DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 0% | 2% |
| Nyiko Mobbie DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 0% | 2% |
| Innocent Maela DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Mothobi Mvala DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 0% | 4% |
| Ronwen Williams POR | 80 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 4% |
| Veli Mothwa POR | 10 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% |
| Ricardo Goss POR | 10 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% |