Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
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Gana Luton
22%
Cuota justa 4.49
Empate
23%
Cuota justa 4.43
Gana Brentford
55%
Cuota justa 1.81
✓ PasóRegresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
Añadir partido
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Luton
Brentford
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Luton
Brentford
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Luton
Brentford
Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ross Barkley MED | 90 | 7·1·1 | 58% | 26% | 16% | 18% | 30% | 22% |
| Carlton Morris DEL | 90 | 3·1·0 | 54% | 22% | 20% | 2% | 21% | 3% |
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Keane Lewis-Potter DEL | 80 | 5·0·0 | 65% | 32% | 17% | 17% | 31% | 4% |
| Yoane Wissa DEL | 80 | 3·1·0 | 55% | 23% | 47% | 3% | 49% | 29% |
| Tahith Chong DEL | 80 | 1·1·0 | 44% | 14% | 25% | 2% | 27% | 3% |
| Jordan Clark MED | 80 | 2·1·0 | 34% | 8% | 22% | 8% | 28% | 15% |
| Alfie Doughty MED | 80 | 2·0·0 | 21% | 3% | 2% | 14% | 16% | 13% |
| Reece Burke DEF | 80 | 0·0·1 | 20% | 3% | 1% | 15% | 16% | 31% |
| Cauley Woodrow DEL | 10 | 0·0·1 | 7% | 1% | 4% | 2% | 5% | 3% |
| Fred Onyedinma MED | 10 | 2·0·0 | 6% | 1% | 1% | 1% | 1% | 4% |
| Andros Townsend DEL | 10 | 1·0·0 | 6% | 1% | 1% | 2% | 3% | 1% |
| Chiedozie Ogbene DEL | 10 | 0·0·0 | 6% | 1% | 4% | 0% | 4% | 2% |
| Issa Kaboré DEF | 80 | 0·0·0 | 4% | 0% | 1% | 9% | 10% | 32% |
| Luke Berry MED | 10 | 1·1·1 | 4% | 0% | 3% | 2% | 5% | 4% |
| Teden Mengi DEF | 80 | 0·0·0 | 4% | 0% | 1% | 1% | 2% | 14% |
| Pelly Ruddock Mpanzu MED | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 1% | 1% | 1% | 3% |
| Daiki Hashioka DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Thomas Kaminski POR | 90 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Bryan Mbeumo MED | 80 | 1·1·0 | 30% | 7% | 29% | 8% | 34% | 9% |
| Mikkel Damsgaard MED | 80 | 0·0·1 | 29% | 6% | 7% | 38% | 42% | 20% |
| Vitaly Janelt MED | 88 | 1·0·0 | 24% | 4% | 4% | 5% | 9% | 29% |
| Sergio Reguilón MED | 80 | 0·0·2 | 21% | 3% | 5% | 28% | 31% | 28% |
| Mathias Jensen MED | 86 | 1·0·0 | 19% | 3% | 5% | 5% | 10% | 5% |
| Kristoffer Ajer DEF | 80 | 2·2·0 | 18% | 2% | 17% | 2% | 19% | 10% |
| Nathan Collins DEF | 90 | 0·0·0 | 13% | 1% | 2% | 2% | 4% | 12% |
| Ivan Toney DEL | 10 | 3·0·1 | 11% | 2% | 3% | 2% | 5% | 2% |
| Frank Onyeka MED | 10 | 1·1·0 | 8% | 1% | 3% | 3% | 5% | 4% |
| Neal Maupay DEL | 10 | 0·0·0 | 8% | 1% | 5% | 1% | 6% | 3% |
| Yehor Yarmoliuk MED | 10 | 1·0·0 | 4% | 0% | 1% | 1% | 2% | 1% |
| Zanka DEF | 10 | 2·1·0 | 3% | 0% | 2% | 0% | 2% | 4% |
| Mads Roerslev MED | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 2% | 1% | 3% | 1% |
| Mark Flekken POR | 90 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 8% |