Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
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Gana Chelsea
66%
Cuota justa 1.51
Empate
19%
Cuota justa 5.35
Gana Wolves
15%
Cuota justa 6.59
✓ PasóRegresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
Añadir partido
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Chelsea
Wolves
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Tiros totales
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Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
Chelsea
Wolves
Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Christopher Nkunku DEL | 80 | 1·1·0 | 71% | 40% | 52% | 7% | 55% | 5% |
| Cole Palmer MED | 86 | 7·3·2 | 68% | 36% | 45% | 27% | 59% | 22% |
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Matheus Cunha DEL | 88 | 5·2·2 | 57% | 24% | 18% | 16% | 30% | 29% |
| Pedro Neto DEL | 80 | 2·2·1 | 40% | 12% | 24% | 9% | 30% | 7% |
| Enzo Fernández MED | 80 | 3·1·0 | 49% | 18% | 17% | 7% | 23% | 20% |
| Raheem Sterling MED | 80 | 3·1·1 | 47% | 16% | 16% | 37% | 47% | 12% |
| Conor Gallagher MED | 80 | 1·0·0 | 33% | 8% | 4% | 6% | 10% | 23% |
| Malo Gusto DEF | 80 | 2·0·1 | 27% | 5% | 2% | 31% | 32% | 28% |
| Thiago Silva DEF | 80 | 1·1·0 | 14% | 1% | 13% | 2% | 15% | 17% |
| Noni Madueke DEL | 10 | 4·1·0 | 13% | 3% | 7% | 1% | 8% | 2% |
| Ben Chilwell DEF | 80 | 0·0·0 | 12% | 1% | 4% | 7% | 10% | 27% |
| Nicolas Jackson DEL | 10 | 2·0·1 | 11% | 2% | 4% | 3% | 6% | 2% |
| Moisés Caicedo MED | 85 | 0·0·0 | 10% | 1% | 4% | 6% | 9% | 16% |
| Armando Broja DEL | 10 | 3·1·0 | 9% | 1% | 4% | 1% | 5% | 0% |
| Mykhaylo Mudryk MED | 10 | 0·0·0 | 5% | 0% | 3% | 3% | 5% | 2% |
| Axel Disasi DEF | 90 | 0·0·0 | 4% | 0% | 1% | 2% | 3% | 21% |
| Benoît Badiashile DEF | 10 | 1·0·0 | 2% | 0% | 0% | 0% | 1% | 1% |
| Carney Chukwuemeka MED | 5 | 0·0·1 | 2% | 0% | 1% | 4% | 5% | 1% |
| Alfie Gilchrist DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 1% | 1% | 1% |
| Levi Colwill DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Đorđe Petrović POR | 90 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Mario Lemina MED | 80 | 2·0·0 | 38% | 10% | 12% | 2% | 14% | 25% |
| Pablo Sarabia DEL | 80 | 2·1·0 | 38% | 10% | 11% | 16% | 26% | 4% |
| João Gomes MED | 80 | 1·0·0 | 22% | 3% | 2% | 3% | 5% | 19% |
| Max Kilman DEF | 90 | 3·2·1 | 20% | 3% | 10% | 5% | 15% | 31% |
| Craig Dawson DEF | 80 | 2·1·1 | 16% | 2% | 6% | 6% | 12% | 25% |
| Toti Gomes DEF | 88 | 0·0·0 | 9% | 1% | 1% | 6% | 6% | 23% |
| Hee-Chan Hwang DEL | 10 | 2·0·1 | 7% | 1% | 3% | 1% | 4% | 1% |
| Nélson Semedo MED | 89 | 0·0·0 | 7% | 0% | 2% | 2% | 4% | 15% |
| Rayan Aït Nouri DEF | 80 | 0·0·0 | 5% | 0% | 1% | 2% | 3% | 25% |
| Tommy Doyle MED | 10 | 2·1·0 | 4% | 0% | 1% | 0% | 1% | 3% |
| Jean-Ricner Bellegarde MED | 10 | 0·0·0 | 4% | 0% | 1% | 0% | 2% | 1% |
| Matt Doherty DEF | 10 | 0·0·1 | 2% | 0% | 1% | 1% | 2% | 1% |
| Santiago Bueno DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 0% | 4% |
| José Sá POR | 90 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 2% |