Calculando las probabilidades de este partido para ti… Simulamos cada partido 100.000 veces con nuestros modelos estadísticos. Normalmente es al instante, pero si acabamos de actualizar los datos puede tardar unos minutos. Vale la pena esperar.
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Gana New Zealand
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Cuota justa NaN
✓ PasóEmpate
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Cuota justa NaN
Gana China
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Cuota justa NaN
Regresión de Poisson con 18.000 partidos de dos años, mezclada con la forma reciente (últimos 5 en la competición, en general y cara a cara). Sin cuotas todavía para ajustarla con el mercado. Validada con casi 800 partidos que el modelo no había visto. Cómo calculamos.
Combina resultado, goles, tiros a puerta, córners y jugadores, de este partido o de otros que añadas. Te damos la probabilidad real del parley completo, sus puntos fuertes y débiles y, con la cuota de tu casa, por qué tiene valor o no.
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🔴 En vivo: la probabilidad se calcula desde el minuto actual, con el marcador y las estadísticas del partido.
Goles a favor
Goles en contra
Tiros a puerta
Tiros totales
xG
Córners
Posesión %
Faltas
Amarillas
Fueras de juego
New Zealand
China
Goles a favor
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Todavía no hay cuotas para este partido. Se descargan cada mañana para los partidos de los próximos 7 días.
Desliza la tabla para ver todas las columnas. Probabilidades para este partido, simuladas 100.000 veces con sus tiros a puerta, goles y asistencias por 90 minutos en los últimos 10 partidos y los minutos que suele jugar.
| Jugador | Min. esp. | Últ. 5 (TP·G·A) | 1+ a puerta | 2+ a puerta | Marca | Asiste | Gol o asist. | Tarjeta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alex Greive DEL | 80 | 0·0·0 | 60% | 27% | 0% | 0% | 0% | 7% |
| Liberato Cacace MED | 90 | 1·0·0 | 49% | 18% | 0% | 0% | 0% | 11% |
| Marko Stamenić MED | 80 | 1·0·0 | 49% | 17% | 0% | 0% | 0% | 11% |
| Elijah Just MED | 80 | 0·0·0 | 32% | 7% | 0% | 0% | 0% | 11% |
| Joe Bell MED | 80 | 0·0·0 | 32% | 7% | 0% | 0% | 0% | 11% |
| Michael Boxall DEF | 80 | 0·0·0 | 17% | 2% | 0% | 0% | 0% | 12% |
| Nando Pijnaker DEF | 90 | 0·0·0 | 15% | 2% | 0% | 0% | 0% | 11% |
| Tim Payne DEF | 83 | 0·0·0 | 14% | 1% | 0% | 0% | 0% | 10% |
| Matthew Garbett DEL | 10 | 0·0·0 | 10% | 2% | 0% | 0% | 0% | 3% |
| Max Mata DEL | 10 | 0·0·0 | 9% | 1% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Kosta Barbarouses DEL | 10 | 0·0·0 | 9% | 1% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Clayton Lewis MED | 10 | 0·0·0 | 5% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Callan Elliot MED | 10 | 0·0·0 | 4% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Alex Rufer MED | 10 | 0·0·0 | 4% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Dane Ingham DEF | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Tommy Smith DEF | 10 | 0·0·0 | 2% | 0% | 0% | 0% | 0% | 3% |
| Oliver Sail POR | 90 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 0% | 3% |
| Shihao Wei MED | 80 | 1·0·0 | 40% | 12% | 0% | 0% | 0% | 11% |
| Xi Wu MED | 80 | 1·0·0 | 39% | 11% | 0% | 0% | 0% | 10% |
| Hanwen Deng DEF | 80 | 1·0·0 | 35% | 9% | 0% | 0% | 0% | 12% |
| Yang Liu DEF | 90 | 1·0·0 | 32% | 7% | 0% | 0% | 0% | 11% |
| Chen Pu MED | 80 | 0·0·0 | 25% | 5% | 0% | 0% | 0% | 11% |
| Linpeng Zhang DEF | 90 | 0·0·0 | 12% | 1% | 0% | 0% | 0% | 27% |
| Long Tan DEL | 10 | 0·0·0 | 8% | 1% | 0% | 0% | 0% | 3% |
| Shangyuan Wang MED | 10 | 1·0·0 | 7% | 1% | 0% | 0% | 0% | 2% |
| Pengfei Xie MED | 10 | 1·0·0 | 7% | 1% | 0% | 0% | 0% | 2% |
| Liangming Lin MED | 10 | 0·0·0 | 4% | 0% | 0% | 0% | 0% | 2% |
| Binbin Liu MED | 10 | 0·0·0 | 3% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Zhu Chenjie DEF | 10 | 0·0·0 | 1% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% |
| Junling Yan POR | 90 | 0·0·0 | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 3% |